初めてのChatGPT ワークショップを設計する様子
今、話題の「ChatGPT」を、全く初めて触る人向けのワークショップを設計してみました。
ワークショップの設計は、
終了後、参加者が「どんな感想を話しているか？」をイメージする
どのようなプロセスが必要か、アイデアを出す
スキル、知識、姿勢の側面から考える
などをしながら作ります。
今回は、社内で「初めてのChatGPT」ワークショップを設計する様子を収録しました。
Takahiro Kameda
万能を演じないことが、ラーニングファシリテーションの基本
新しい先生の在り方とは、何か？
ファシリーテーターの姿勢と、従来型の授業の大きな違い
時々、子供たち（長男は中学生、長女は小学校二年生、次女は4歳）の授業参観に行くことがあります。その度に、ちょっとした気づきがあります。
今日は、その気づきを通じて「ラーニング・ファシリテーションの姿勢」について、一緒に考えていきたいと思います。
年々、牢屋っぽくなっていく
子供たちが保育所（あるいは幼稚園）のとき、かなり自由に遊べていました。保育士の先生方は、子供たちの様子を見守りながら、各人が楽しく遊んだり、実験したり、探究することを手伝います。
言葉で言い聞かせるのが難しいところもあるので、「プロセス」を使って、子供たちを誘導します。例えば、ゲームを通じて、徐々に静かにして、きちんとした姿勢をとって座るように誘導したりします。
年齢が上がるにつれて、徐々に「お友達が喋る時だから、静かにしようね」という言葉で通じるようになります。年長にもなれば、しっかりと社会のルールを学び始めます。また、うっすらですが「他人の状態を想像」できるようになります。
他者が行う論理的な思考をシミュレートはできなくても、「感情」は予測できたりします。
そして小学校に上がると（小学校の雰囲気に
マネジメント by ラーニング・ファシリテーション事例を公開していきます
お知らせ。学ぶ会では、toiee Labの新規事業である「デジット」でのマネジメント・バイ・ラーニングファシリテーションの実況中継をお届けします。お楽しみに。
「メタ授業」を活用して、ラーニングを現代の必須科目にしたい
我々は、どう学んでいるのか、どう学ぶと良いか？を学ぶ「メタ授業」を通じて、ラーニングを一般の教養にしたい。それが、学会のミッションです
我々が採用する「ラーニング」の科学基盤は、どこからやってきたのか？
toiee Lab では、「ラーニングとは、複雑適応系に見られるフィードバック制御構造が、フラクタル構造化が動的に活性化している状態」と定義しています。
言葉にすると難しいですが、ラーニングの現象自体は、私たちの体で常に起こっていますし、脳でも発生しています。さらには、この構造は「組織」にも当てはまります。
実際、「学習する組織」で想定している企業モデルと、ピッタリと付合すると言えます。
上記の構造は、「現代科学の基本前提」であり、toiee Lab 独自のものではありません。この記事では、この知識体系の出どころについて、紹介します。
メタ探求型学習とは何か？
メタ探求型学習を一言で言うのは難しいですが、あえて表現してみます。それは、「人間本来の学習の仕組み」です。人間が元々持っている脳の機能を、最大限生かして学習している状態を、メタ探求型学習と定義しています。細かく言うと、人工知能では到達できないような、学習の仕方を僕たち人間は採用しています。